联想是如何进行内外部协同的
联想的供应链主要是解决这样四个方面的问题：第一方面，怎么样保证准确的预测；第二方面，怎么样保证在预测出现偏差的时候，能够快速调整；第三方面，怎么样满足客户差异化的需求，怎么样满足客户定制的需求；第四方面，怎么样很好的完成供应商在采购方面的协同。这四个问题可能也是很多企业在当今需要面对的主要问题。
一、完善供应链首先要认识行业特点
首先，在IT行业，主要产品的价格波动风险十分大，影响因素也非常复杂，比较难以准确的预测，另外市场发生变化的时候，就需要快速的调整，这样才能够满足客户的需要，避免库存带来的风险。
其次，IT行业的部件更新换代非常快非常频繁，据统计，基本上每两天就有一个机型发生大的或者是小的改动，另外产品的降价速度也非常快，这就必须要准确的预测市场的需求，才能满足客户的订单，而不造成过多的库存。
第三，IT行业中，满足客户差异化的需求日益化强烈，在保证标准化，必须很好的满足客户差异化的需求。
此外，物料的价格很多是来自于上一个供应商，上一个供应商利益驱动的情况是非常明显的，并且很多供应商是寡头垄断或者是少数寡头的特点，所以供应商对整个行业的影响比较大。
二、供应链的变革符合企业发展
首先，在供应链和采购方面，联想是采取一体化的运作体系，联想集团是把采购、生产、分销以及物流整合成一个统一的系统，在整个联想集团负责生产的管控包括生产制造一些系统的管理，从战略层、执行层在整个集团有一个统一的策略、统一的协调。
其次，从联想的供应链来看，联想有300多家的供应商。要管理的客户渠道有5000多家。在联想内部，分布有北京、上海和惠阳三个工厂，目前生产的主要产品除了台式电脑、笔记本、服务器之外，还有MP3等等其他的数码产品，应该说是一个非常复杂的供应链体系。
联想的物料主要分为国际性采购的物料和国内采购的物料，国际性的物料，基本上都是通过香港，然后分别转到国内的惠阳、上海和北京，在国内的物料会直接发到我们的各个工厂，然后由各个工厂制作成成品，然后发到代理商和最终的用户。
联想近几年都在做供应模式的转变，由以前的基本库存驱动模式转变为根据客户需求来确定整个供应链的管理，从而来调整从采购、生产到销售。
联想在运作模式上，目前还并不是一个完全按订单生产的企业，这也是与联想面对的客户群有关。联想目前主要的客户60%-70%来自于个人和中小型企业。所以，联想的运作模式也是采取一种安全库存结合按订单生产的方式。因此联想会有1－2天成品的安全库存，更多的是会根据用户的订单来快速的相应客户和市场的需求。
三、采用多维度预测确定采购计划
预测最基本条件要基于历史数据，因为联想从市场和代理商当中积累了大量的历史数据。通过对销售的历史数据的分析会发现产品的销量跟很多的实践因子相关，比如说跟市场自然的增长、季节的因素、联想做一些优惠活动、新产品的推出等等，都会影响市场的销量。所以，可以针对每一个实践的因子都会牵动一个数字的算法、一个数学的模式，通过准线的分析和线性的回归对这些因子进行线性的评估。从而确定运算方面的模型。
通过这种预测模式，再加上对代理商和区域市场对客户的预测，同时得出联想在短期和长期以及非产品对整个市场多维度的预测。
所以说，这个预测是一个多维度的，包括了对产品在不同的区域、不同的时期、不同渠道的预测；另外，他受很多因素、很多事件影响的模型，首先他会受到一些像节假日、新品促销等等的影响；另外，在预测方面也是应用了很多算法，像指数的平滑法、加权平均、线性回归，联想通过一些销售的体系使预测准度方面提高了30%。
四、预测偏差时快速调整采购计划
当销售发生调整或者供应商的状况发生变化的时候，联想可以做到在几个小时之内，把几十种产品、几千种物料、面对几百家供应商的计划能够调整完毕，这样就加快了对市场反映的变化和应对的能力。
五、采用供应商协同保持供应链竞争力
在协同方面，首先是让供应商做到全程协同，这样就包括在产品研发过程当中就要和供应商进行同步开发，其次在品质和供应弹性以及成本方面，需要进行一个持续的改善；另外，在采购价格方面需要供应商能够保持最佳的竞争力。
此外，采取全程紧密的策略，首先在供应商端会实现优胜劣汰，寻找有竞争力的合作伙伴，另外在供应商端会设立相应的采购平台，加强日常的管理，对于这种突发问题的解决以及持续改善项目的推进。联想进行供应商协同一个主要的目的，就是要确保在业界自由的供应商争夺以及采购资源的争夺中，能够保持一种有利的战略位置。
六、采取电子商务方式提高整体效率
联想通过电子商务和主要的代理伙伴和代理商和分销商进行合作，基本上每年会有2000多张订单进入联想，联想也是通过这种生产计划系统来快速的完成生产计划的制订，并且可以很快的根据这种生产计划提供给供应商比较准确的送料计划，来达到和供应商的协同。
此外，对于客户定制方面。客户可以根据他自己的选择，自动的进行配置，系统可以自动的提供报价，这样客户就可以在网上选择产品，并且可以得到时时的价格以及供货的时间。
总的看来，通过销售预测，联想可以比较准确的来把握市场的变化和用户的需求。通过采购计划、生产计划，可以更好的协调在供应市场和这种销售市场发生变化时的应对，通过需求协同和供应商的协同，达到市场的需求以及供应商的供应状况和联想整个的统筹中心，另外通过客户自动的配置系统，来更好的满足客户差异化的需求。
联想笔记本搭载了哪些人工智能技术
在AI领域，联想拥有强大运算能力和数据资源
在联想第三届全球科技创新大会上，联想集团首席技术官、高级副总裁、人工智能专家芮勇博士一走上舞台，就开始炫技，成功通过“刷脸”解锁了MotoZ2Play手机，展示了联想最新的创新技术之一——基于深度学习算法和情景感知技术，可实现“刷脸”查看手机信息，智能安排日程的虚拟智能助手CAVA咔哇。除了“炫技”外，作为联想的“AI大脑”，芮勇博士也向现场观众和合作伙伴，介绍了联想在AI方面的独特优势和战略布局。
联想集团首席技术官、高级副总裁、人工智能专家芮勇博士与杨元庆
他指出，算法、大数据和计算力是人工智能三大要素，拿车打比方，算法就像发动机；大数据是油，提供动力；算力就是车轮，驱动车轮前进。这三个要素缺一不可，联想恰巧同时具备了这三个要素。
首先，联想在算法上的优势主要有两点：
第一，是人才优势，联想有了越来越多的世界级专家加入，有非常充沛的人才储备，联想的算法还会有更大的突破。
第二，是联想对行业的理解。深度学习算法这几年在不断完善，算法的完善就靠紧密地和各垂直行业结合，只有和各行业相结合，算法才能真正生根发芽、茁长成长。在这点上，联想有遍布全行业的商业合作伙伴和遍布全国的地理优势，因此必然领先行业。
其次，在数据上，联想是国内最大的制造企业数据集群，拥有超过12PB的数据，这个数据规模仅次于BAT；同时联想在全球有9个数据中心，超过2000台服务器。每天联想新增的数据量超过30TB，每天处理的数据超过150亿条。
联想在AI方面的独特优势和战略布局
最后，是计算力。计算力在分布式系统的时代，最重要的就是计算框架。而在这方面，联想的优势主要是充分发挥作为系统厂商在软硬件一体上的能力，能提供软硬件全局优化方案，底层可以集成GPU/FPGA等算力引擎，在算法框架上，支持大规模并行训练的AI平台。
作为支持人工智能的三大基础之一，强大的计算力赋予了人工智能生命力，而超算（HPC）特别是AI超算产品则是提供超强计算的绝佳平台。作为中国起步较早的超算（HPC）厂商，联想在2001年即成立了高性能服务器事业部，开始了在超算（HPC）领域的探索。在刚刚结束的ISC2017上，联想以91套高性能计算系统入围全球HPCTOP500份额榜，连续三年获得中国第一，继续蝉联全球第二；6月30日，联想又针对AI领域的计算力需求，发布了自主研发的全新超算集群——深腾8810，以及HPC+AI智能超算平台LiCO。
联想充分发挥作为系统厂商在软硬件一体上的能力
除上述优势外，芮勇还指出，联想整体上拥有三级研发体系，目前联想有1万名左右的研发人员，全球化的研发团队为联想包括人工智能在内的技术创新提供了强大的动力。
对于未来联想的人工智能会如何布局，芮勇则表示，联想将重点发力“设备+云”和“基础设施+云”两大领域，坚持客户导向，坚持联动创新和人工智能技术驱动，持续在智能设备、智能云平台和智能服务三个技术方向上加强投入。未来，联想还将致力于探索人工智能技术在生活、工作和社会中的应用机会。
智能计算作用是什么联想方案服务
智能计算的作用是提升数据处理效率，优化决策流程，并通过智能化技术为企业和个人带来更加便捷、高效的服务体验。
智能计算，作为当今科技发展的前沿领域，其核心在于利用先进的算法和强大的计算能力，对海量数据进行深度分析和挖掘。在联想的方案服务中，智能计算被广泛应用于各个场景，旨在帮助客户解决复杂的数据处理问题。例如，在企业管理层面，智能计算能够通过对历史销售数据的分析，预测未来市场趋势，从而指导企业调整生产策略和库存管理，实现资源的优化配置。
智能计算还能显著优化决策流程。传统的决策过程往往依赖于人工经验和直觉，而智能计算则能通过数据驱动的方法，为决策者提供更为客观、准确的依据。比如，在金融服务领域，智能风控系统能够实时分析客户的交易行为，及时发现异常模式，有效降低信贷风险。
除了提升效率和优化决策外，智能计算还在推动服务创新方面发挥着重要作用。联想通过整合智能计算技术，不断推出更加智能化的产品和服务，以满足市场和消费者的多样化需求。这些服务不仅提升了用户的使用体验，也为企业带来了更大的竞争优势。例如，在智能家居领域，联想的智能家居解决方案能够通过智能计算技术，实现家居设备的互联互通和智能化管理，为用户打造更加舒适、便捷的居住环境。
综上所述，智能计算在联想的方案服务中扮演着举足轻重的角色。它不仅提高了数据处理的效率，还为决策提供了强大支持，并推动了服务的智能化升级。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，智能计算将继续在更多领域展现其强大的潜力。
