大数据与会计专业用什么笔记本电脑
大数据与会计专业用什么笔记本电脑介绍如下：
会计专业适合买分辨率高，显示效果好，硬盘容量大，支持数据备份，具有良好的网络连接功能和蓝牙连接功能。
原因：
1、会计专业需要使用的电脑应该具备良好的显示效果。在处理大量的财务数据时，需要清晰明了的显示效果，以便更好地识别和分析数据。
2、会计专业在处理财务数据时，数据的安全和备份非常重要。
3、会计专业在现代化的财务管处理中，网络已经成为了必不少的工具。
会计专业笔记本电脑推荐：
1、荣耀MagicBook142021：
简评：在低价位的笔记本中比较推荐的就是Magicbook14，不单只是因为它的配置和品牌。整体做工和品质感在这个价位也是非常优秀的。同时还搭载了指纹识别。
2、ThinkBook15锐龙版2021款：
简评：Thinkbook是ThinkPad的一个年轻化的子品牌，将ThinkPad的一些黑科技和联想走量的打法相结合。这款Thinkbook149会是热门机型，高性能+高色域+60wh大容量电池+WiFi6。
会计专业的知识要求、就业方向及深造方向：
一、会计专业的知识要求：
会计专业学生需掌握经济学、管理学和会计学的基本理论、基本方法和基本技能；掌握会计学的定性和定量分析方法；熟悉国内外与会计相关的方针、政策和法规以及国际会计惯例。
具有较强的语言与文字表达、人际沟通、信息获取能力及分析和解决会计问题的基本能力；了解本学科的理论前沿和发展动态以及文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。
二、会计专业的就业方向：
学生可选择在会计学相关项域的企业、事业单位从事会计师、审计师、财务分析、财务管理、理财咨询等工作。
三、深造方向：
会计学本科专业毕业后，可以选择继续深造；研究生专业研究方向包括金融、税务审计、法律非法学等。
处理大量excel 数据用什么笔记本电脑
可以选联想、华硕、惠普、戴尔、宏基。
笔记本电脑（Laptop），简称笔记本，又称“便携式电脑，手提电脑、掌上电脑或膝上型电脑”，特点是机身小巧。比台式机携带方便，是一种小型、便于携带的个人电脑。通常重1-3公斤。
当前发展趋势是体积越来越小，重量越来越轻，功能越来越强。
为了缩小体积，笔记本电脑采用液晶显示器（液晶LCD屏）。除键盘外，还装有触控板Touchpad或触控点（Pointing stick）作为定位设备（Pointing device）。
笔记本电脑和台式机的区别在于便携性，它对主板、CPU、内存、显卡、硬盘的容量等有不同要求。
当今的笔记本电脑正在根据用途分化出不同的趋势，上网本趋于日常办公以及电影；商务本趋于稳定低功耗获得更长久的续航时间。
家用本拥有不错的性能和很高的性价比，游戏本则是专门为了迎合少数人群外出游戏使用的；发烧级配置，娱乐体验效果好，当然价格不低，电池续航时间也不理想。
全球市场上有很多品牌的笔记本电脑。依次为：苹果（Apple）、联想（Lenovo）、惠普（HP）、华硕、宏_（Acer）等。
笔记本电脑的品牌分三线，一线、准一线、二线和三线。
配置不变、功能不变、机身变薄、重量变轻，这样的笔记本电脑才能真正体现出所谓“笔记本”的感觉。
报道指出，随着笔记本电脑行业技术的不断提高，以及第二代SandyBridge处理器的面市，如今8～12英寸屏幕的笔记本电脑已经趋于简单型笔记本电脑那样，正在趋于价格、性能与携带方便的均衡。
超薄笔记本电脑其内部配置，不论是从处理器、内存到硬盘等主要配件，在性能方面绝不输于那些体型较大的笔记本电脑。
当然，要说到差异也并不是没有的，最明显的就是一般超薄型笔记本电脑由于体积、散热、内存等原因，一般不会使用高端配置，另外电池的体积也在一定程度上决定了性能与续航时间的关系。
轻薄的上网本一般不使用内置光驱、网线接口（部分电脑没有数字小键盘）。无线局域网WLAN、蓝牙等功能早已普及，尺寸同样轻巧。
不过，高配置不是没有代价的，这个相信大家都明白，这样高配置的超薄型笔记本电脑其价格就不见得和蔼可亲。
笔记本系列推出了超级本，这种笔记本不仅配置高，可以满足更多专业人士的需求，还方便了携带。
做数据处理用什么笔记本好
做数据处理可以买Macbook pro。
1.计算能力
首先我相信你从事数据挖掘不是个人兴趣或者闲的蛋疼，一定是为公司服务，那么公司必然有开发机或者hadoop集群资源可用，那么实际上的高计算和io吞吐任务一定是在集群或者虚拟机里完成的。
2.数据挖掘分析师在本地上做的主要是：
a.数学模型展示
b.算法和产品流程设计
c.代码书写
d.算法原型设计
这些在mac OS X上都有非常棒的解决方案，而且和win下的要么一样，要么更好。实际的数据挖掘工作，在笔记本上处理的都是小数据量，更多的时间是把一些结果数据做成漂亮直观的展示文档和图表，这个mac优势很大。
或者你要设计算法原型。为了证明一个协同过滤算法是可行的，不需要把所有数据都load进去。
笔记本电脑有三个主要的要求，使其成为数据分析的理想设备。
处理器
英特尔7四核处理器是处理器的最佳选择。虽然i5处理器也可以正常工作，但当您处理大型数据集时，i7处理器是理想的选择。四核处理器顾名思义，它有4个内核，可以提高计算机的处理速度，使用较新的第6代处理器是一个不错的选择。
硬盘
笔记本电脑必须至少具有512 GB硬盘驱动器才能处理大数据集。尽管可能还是会面临硬盘驱动器空间不足的问题，但至少还可以增加。但是，与硬盘驱动器相比，固态驱动器的性能要好得多，因为它们的速度很快，并且它们不像硬盘驱动器那样旋转。
内存/RAM
系统应具有至少16 GB的RAM空间，因为有时机器可能无法处理比较繁重的情况。在这种情况下，可能必须运行虚拟机。
