戴尔和EMC存储产品的区别
戴尔和EMC存储的区别:
1、自戴尔收购EMC后,他们整合了存储产品线,相互补充,一些功能重合的产品已下线。
2、EMC存储产品线偏重于中高端存储,主要产品线有UNITY系列、ISILON系列、VMAX系列、POWERMAX系列、ECS系列;戴尔存储偏重于中低端存储产品,主要产品线有MD系列、ME4系列、SC系列、NX系列。
3、合并后戴尔EMC存储的服务都是一样的(一般出厂带三年原厂服务),价位方面EMC产品远高于戴尔存储产品。
关于云计算
云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。
云计算是下一件大事。大多数大型厂商都以某种方式介入了这个领域。谷歌就是介入这个领域的最明显的竞争者。谷歌声称它的任务是编辑全球的信息,让这些信息在全球的任何地方都能访问和使用。
介入云计算领域的其它厂商还有IBM、惠普、Sun、戴尔和亚马逊。Red Hat将推出测试版本的基于RHEL和JBoss的解决方案。这个解决方案将由亚马逊在惠普硬件上运行。甚至微软也在进入云计算领域,希望自己不要落后。但是,虽然云计算也许是下一件大事,可是云计算的定义仍然含糊不清和朦胧的。
按照运计算的最普通的和最雄心勃勃的解释,它的目标是把一切都拿到网络上。云就是网络。网络就是计算机。
当如此众多的机构分布在全国各地和世界各地的时候,当如此众多的人在移动中或者在家里工作的时候,为什么不把你的一些数据和处理需求交给第三方,使用手机、移动电脑或者其它设备访问在整个网络上的一切东西呢?你的数据将由口令保护,就像在本地网络上一样并且能够在整个网络上加密。这个处理任务能够让第三方虚拟化计算机农场完成,最大限度地使用处理器的能力,大量减少机构和更广泛的团体的碳排放量。
云计算是使用与日益增长的Linux、高性能计算和虚拟化等有关的技术实现的一个领域。对于IBM和惠普等公司来说,大型计算机的复苏和刀片式服务器的发展(这两者都要归功于Linux的应用)以及数据中心在能力、数据和处理器利用率方面的效率已经使云计算成为现实。
魔毯
这是一个迷人的想法。在云中或者在整个网络上的计算能够带来许多理论上和实践上的优势。数据中心耗费资金可以分别用于企业的其它部门。资金不仅要用于硬件上,而且还要用于系统维护、待机时间、没有使用的处理和存储容量、安全的担心、能源账单、升级和人员开支。甚至这个机构的每一个员工的办公桌上的每一个台式电脑都会对这个机构的现金流量产生不成比例的影响,不仅是最初的硬件投资,而且还有软件许可证开支和升级硬件以便适应软件要求的开支。跟踪随机存储在机构内部的某一台电脑上的数据也是很困难的,而且这种数据也许会永远从公司的知识库中消失。每一台这种台式电脑都消耗一定比例的能源。
云计算是过去几年里许多其它舒适的和愚蠢的概念的合乎逻辑的结论。所有这些概念都是旨在为这个机构的数据的组织带来一些条理性,如随需应变的信息、软件服务、虚拟化、Web服务、瘦客户机、SOA和Web 2.0。所有这些概念在某种程度上都能够由云计算管理。对于云计算的推广者来说,云计算可能是一种魔毯,让你坐在上面到达一个永远也无法企及的地方。在那里,客户机方面的所有问题都能够通过浏览器解决。
你的数据、你的应用程序和你的处理过程将保留在所有的地方,并且根据需要进行访问。这个事情能够在个人或者企业级别上实现。Google Mail、Google Docs和Facebook等应用都展示了这个功能是如何实现的。但是,所有常用的企业应用程序都可以通过这种相同的方式访问。网络已经从数据中心转移到了云计算。每一个用户的手头上都有一台潜在的超级计算机。
只要你能够访问网络并且有一台连接到网络的设备,你就不需要大型硬件。你能够在任何时间从任何地点访问你的数据。你的成本将下降。你只要支付你需要的东西的费用。你的数据保存在一个地方,是密封和安全的。你不必再负责它的安全。你的碳排放量和对于社区的影响将大幅度减少。你的数据、你的应用程序和你的服务器在你需要的时候都可以使用,没有基础设施或者资本开支的限制。云计算能够使用其它方法无法获得的计算能力。
云计算中的村
谷歌和互联网已经显示了这种方法。全世界的数据都能够或多或少地不断地在网络上访问。网络已经成为虚拟实现的Marshall McLuhan所说的地球村。他在60年代写道:“后文艺时代的人的电子媒介将把世界变成一个村或者部落。在那里,每一件事情对于每一个人都是同时发生的。每一个人都知道发生的事情,因此将参与这个事情,每一件事情都在它发生的时刻发生。电视把事件同时传输到地球村。”
McLuhan受到他所在的时代的限制。他的观察是提前的,但是,没有预测到数字计算机和互联网的兴起。但是,他把电子时代的世界看作是地球村的概念仍是对互联网已经变成的这个样子的一个有先见之明的预测。互联网已经变成了一个无以伦比的信息库(准确的和不准确的信息都有,关于一切事情的和关于任何事情的信息),能够随意和随时访问,是你手头的百科全书。不过,如果我们访问的信息并不总是可以信赖的,它怎么能发展成这个样子?
电子的地球村是谷歌为我们提供数据服务的更广泛的野心的更广泛的背景,是云计算还没有利用的潜力。当一个用户访问云计算中的数据时,他或者她需要一种合成的数据格式。这种数据经过处理可以回答具体的要求和优先选择,就像谷歌处理的互联网上的信息满足我们的查询请求一样。这将为合并、共享和发布存储在云中的信息提供许多机会。
不必说,现实与这个更大的目标还有一些差距。但是,在现实世界中还有一些实际的例子。银行已经建立了用于识别信用卡的全球网络。在这个网络中,信息必须要共享,安全是有保证的。航空公司订票系统以同样的方式运行,用网络访问中央存储系统。大多数拥有广域网的任何规模的机构都能够在移动中访问信息。云计算把这种应用提高到了另一个水平。
作为一个概念证明,位于英国布里斯托市的惠普实验室早在2004年就发起了一个SE3D计划。这个计划允许12个小组的英国动画制作者自由访问惠普实验室的“Maya Rendering Service”(玛雅绘图服务),制作3D短片。参加者获得了Maya许可证和研讨会、公共会议和行业指导的时间表。这项服务提供在整个网络上的公用计算,这是把动画制作作为一项服务提供的原型。对于商业电影公司来说,动画制作是需要很高成本的。
目前正在使用的最著名的云计算的例子是亚马逊的EC2网格。《纽约时报》最近租用了这个网格创建了数据容量达4TB的PDF文件库,包含了从1851年至1920年之间纽约时报发表的1100万篇文章。据《纽约时报》的Derek Gottfrid说,他使用了100个亚马逊的EC2实例和一个Hadoop应用程序在不到24个小时的时间里就编排完成了全部的1100万篇文章,并且生成了另外1.5TB数据,累计用了240美元,即使云计算没有作为一项主流的服务应用,它能提供这种难得的处理能力也是一种可行的选择。
一线希望
同计算中的许多技术创新一样,云计算的应用遇到了传统的系统和设想的阻碍。尽管云计算能够提供节省成本的好处,但是,“新兴市场”的应用将超过在欧洲或者美洲的应用。
这有许多原因。在所谓的发达国家,大多数企业已经拥有依赖于传统的硬件、软件和常规的工作方式的基础设施。在东南亚、印度、中国或者撒哈拉以南的非洲,中小企业很少拥有复杂的客户机-服务器基础设施。政府和研究机构很希望鼓励应用价格便宜的技术。
IBM已经在中国、南非和越南等国家建立了云计算中心。那里的个人、团体和企业能够立即访问以前无法接触到的应用程序。
同云计算、网络计算和/或者公用计算的其它实例一样,这些中心以运行在大型计算机或者刀片式服务器上的虚拟化的Linux实例为基础,能够极大地促进这些中心所在地的本地的经济。
消除自己的困惑
云计算的概念也许对于IT经理是有魅力的,但是,像许多颠覆当前做事方法的想法一样,云计算也存在一些阻力。
你不必因为个人和业务的理由把你的数据放在那里。你的个人信息、隐私和安全也许会脱离你的控制。你的个人台式电脑给予你控制权利。伴随者微软Windows操作系统软件、病毒漏洞、反垃圾邮件邮箱和“不公开即安全”等成长的用户几乎都不相信网络安全。由于所有这些原因,企业要拥有自己的数据,并且经常有充分的理由。
还有许多许可证和应用程序目前可用的问题,还有隐私和控制的问题。我们生活在一个这样一个世界里,数据的数量越搜集越多,而管理数据的人越来越少。谷歌也许不愿意共享你的数据,但是,政府机构能够超越法律访问他们要访问的东西。政府和企业正在日益为收集有关我们的信息所困扰。在这种环境下,谁愿意采用云计算?这个事情不会发生,或者逻辑就是如此。“老大哥”正在云中注视着你呢。但是,这种假设的观点也许假设的集中化和控制程度都远远超过了实际的情况。
在当前的气候中应用云计算的最诱人的理由是它有可能大幅度减少能源消耗和浪费。耗费能源和浪费正是当前数据中心的特点。
云计算的价值在于它使我们回到了大型计算机的世界。这个区别是我们使用移动电脑或者掌上电脑放在我们手上的大型计算机比三十或者四十年前像一个仓库那样大的大型计算机的计算能力更强大。
企业接受云计算服务
半年前,电子设备制造商Sanmina-SCI只有很少员工使用Google的云计算服务Google Apps,Google该服务中包括电子邮件、文档编辑及日程表等。而目前该公司使用Google Apps的员工已经超过1000人。
该公司首席信息官Manesh Patel表示:“我们的项目组位于全球各地,使用Google Apps能帮助他们有效的合作。”他预计,该公司未来三年Google Apps的用户数将增加至10000人,占员工总数的25%。
Sanmina和Google是最早在软件和计算方式上做出改变的公司。目前,亚马逊、Salesforce、IBM、甲骨文和微软都开始为企业用户提供网络存储和软件等服务,帮助它们进行客户关系管理。这种远程提供的计算服务被称作“云计算”。
云计算实际上包含多种技术,例如软件即服务(SaaS)和硬件即服务(HaaS)。软件即服务是Salesforce十年前提出的一种发布软件的新方式,而硬件即服务则是亚马逊和其他公司推出的通过网络提供存储和计算能力的新方式。
云计算市场将快速增长
一些分析师认为,云计算代表了企业计算方式的改变。美林预计,未来5年中,云计算在全球的市场总额将超过950亿美元,全球软件市场的12%将转向云计算。
IBM、戴尔和惠普等相关厂商也已经开始转移自己的产品线,适应云计算服务的需求。IBM于8月1日宣布,将花费3.6亿美元新建一处云计算数据中心,这使得该公司全球数据中心数达到9处。戴尔则为许多云计算服务商和Web2.0企业提供设备,包括Facebook、微软、亚马逊和雅虎等。
鲍尔默近日的一份备忘录显示,微软也已将云计算列为09财年的五大工作重点之一。微软将允许客户在传统软件和软件服务之间进行选择。鲍尔默透露,微软下一代的Live服务和网络技术中将加入更多云计算功能。高盛一项调查显示,大约9%的IT经理表示,他们计划今年开始使用微软的软件服务。
可靠性和安全性问题
不过,许多企业首席信息官仍对云计算的可靠性和安全性存有疑虑。7月20日,亚马逊S3服务断网6小时,这加剧了企业的担忧。咨询机构Gartner副总裁Daryl Plummer表示:“企业很难在短时间内大规模转向云计算。”他指出,企业高科技支出中的80%用户系统维护,而不是创新。
企业转向云计算的速度之慢也引起了业内的担忧。Google企业服务副总裁Dave Girouard表示:“这样下去市场将会枯竭。”他透露,目前有50万机构使用Google Apps,但是超过50%用户使用的是免费版。
企业正在探索能够使用云计算技术的新领域,例如人力资源管理等。Sanmina公司的Patel目前在考虑使用云计算来进行考勤和费用报告。他同时非常关注亚马逊提供的网络服务。他表示:“从企业角度来说,很明显我们只能逐渐起步。我们将首先在低优先级工作中测试云计算平台的能力。”
首席信息官担忧的另一个问题在于云计算是否符合法律规范,包括《萨班斯法案》和《美国健康保险条例》等。欧洲一家云计算服务提供商ITricity此前未能使自己的服务满足这些法律或规定。
寻求折中方案
过去6个半月中,ITricity投入77.9万美元,将自己的服务升级至IBM的最新技术。IBM技术使ITricity的服务有更大的灵活性。ITricity表示,以往如果用户希望提升云计算能力,那么需等上一周时间。而IBM的新技术可以使这一时间缩短至1小时,甚至更短。
由于很多公司在现有设备上投资很大,因此许多人认为可以采用混合模式来引入云计算,即在公司内部,或称为“私有云”中完成一部分计算需要。
Google预计越来越多的企业将使用云计算。Google的目标是让更多人和公司适应Google Apps,并已经向一些大学免费提供Google Apps。
什么是云计算
云计算,大数据,人工智能,区块链热门词汇经常被媒体提起,是否大家都理解他们之间的联系和作用,下面我们用通俗点的说法介绍云计算。
云计算当初的设计目的是为了通过虚拟化技术实现IT资源的管理,管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。
你去选笔记本电脑或台式电脑,肯定都会看最主要的配置:CPU,内存,硬盘,网卡。计算资源就是CPU和内存,有线或无线网卡和你家里上网的路由器就组成网络资源,硬盘就是存储资源。
各大互联网公司的数据中心管的最主要的东西就上面4个,选一块偏远的地造一个很大很大的机房,里面放置成千上万台服务器提供7*24小时不间断服务。数据中心的管理就像你选电脑配置,管好上面的资源。
很多小公司在创业初期,没有服务器,没有机房,就找到这些有大型数据中心的互联网公司想租用他们机房的设备。在物理设备时期,这个管数据中心的公司就买一台物理设备安装到机房通过网络分配给这些小公司收取费用。
这种模式在规模小的时候看不出问题,但很多小公司突发的需求和时效,这个数据中心的互联网公司就满足不了了。还有小公司可能只要一个小规格的服务器,但数据中心只有大型规格的服务器分配,小公司就不干了,这是让我多花冤枉钱啊。
物理设备的极度不灵活造成了各种资源的浪费和制约数据中心的规模化发展。
有人就想办法了。第一个办法就是虚拟化。用户不是只要一个很小的服务器么?
数据中心的物理设备都很强大,我可以从物理的 CPU、内存、硬盘中虚拟出一小块来给客户,同时也可以虚拟出一小块来给其他客户。每个客户只能看到自己的那一小块,但其实每个客户用的是整个大的设备上的一小块。
虚拟化的技术使得不同客户的服务器看起来是隔离的。也就是我看着好像这块盘就是我的,你看着这块盘就是你的,但实际情况可能我的这个100G和你的这个 100G是落在同样一个很大很大的存储上。而且如果事先物理设备都准备好,虚拟化软件虚拟出一个电脑是非常快的,基本上几分钟就能解决。所以在任何一个云上要创建一台服务器,一点几分钟就出来了,就是这个道理。
这样空间灵活性和时间灵活性就基本解决了。
在虚拟化初期阶段,最牛的公司是 VMware。它是实现虚拟化技术比较早的一家公司,可以实现计算、网络、存储的虚拟化。
这家公司很牛,性能做得非常好,虚拟化软件卖得也非常好,赚了好多的钱,后来让 EMC(世界五百强,存储厂商第一品牌)给收购了。但这个世界上还是有很多有情怀的人的,尤其是程序员里面。有情怀的人喜欢做什么事情?开源。
这个世界上很多软件都是有闭源就有开源,源就是源代码。也就是说,某个软件做的好,所有人都爱用,但这个软件的代码被我封闭起来,只有我公司知道,其他人不知道。
如果其他人想用这个软件,就要向我付钱,这就叫闭源。但世界上总有一些极客和大牛看不惯这些人垄断的情况。大牛们觉得,这个技术你会我也会;你能开发出来,我也能。
我开发出来就是不收钱,把代码拿出来分享给大家,全世界谁用都可以,所有的人都可以享受到好处,这个叫做开源。
我们每天接触最多的开源就是WWW,万维网,是由蒂姆·伯纳斯·李免费开放代码。2017年,他因“发明万维网、第一个浏览器和使万维网得以扩展的基本协议和算法”而获得 2016年度的计算机里的诺贝尔奖-图灵奖。
我们现在在网上的所有行为都应该感谢他的功劳,如果他将这个技术拿来收钱,应该和比尔盖茨差不多有钱。
开源和闭源的例子有很多:例如在闭源的世界里有 Windows,大家用 Windows都得给微软付钱;开源的世界里面就出现了 Linux。比尔盖茨靠 Windows、Office这些闭源的软件赚了很多钱,成为世界首富,就有大牛开发了另外一种开源操作系统 Linux。可能不懂IT的人没有听说过 Linux,很多后台的服务器上跑的程序都是 Linux上的,比如每年的双十一,无论是淘宝、天猫、京东、考拉……支撑双十一抢购的系统都是跑在 Linux上的。
再如有 Apple就有安卓。Apple市值很高,但是苹果系统的代码我们是看不到的,于是谷歌里就有大牛写了安卓手机操作系统把开源代码免费开放。所以大家可以看到几乎所有的其他手机厂商,里面都装安卓系统。原因就是苹果系统不开源,而安卓系统大家都可以用。
在虚拟化世界也一样,有了 VMware,这个软件非常贵。那就有大牛写了两个开源的虚拟化软件,一个叫做 Xen,一个叫做 KVM。
要说虚拟化软件解决了灵活性问题,其实并不全对。因为虚拟化软件一般创建一台虚拟的电脑,是需要人工指定这台虚拟电脑放在哪台物理机上的。这一过程可能还需要比较复杂的人工配置,做这个工作的人专业化程度很高,所以仅仅凭虚拟化软件所能管理的物理机的集群规模都不是特别大,一般在十几台、几十台、最多百台这么一个规模。
这一方面会影响时间灵活性:虽然虚拟出一台电脑的时间很短,但是随着集群规模的扩大,人工配置的过程越来越复杂,越来越耗时。
另一方面也影响空间灵活性:当用户数量多时,这点集群规模,还远达不到想要多少要多少的程度,很可能这点资源很快就用完了,还得去采购。
所以随着集群的规模越来越大,基本都是千台起步,动辄上万台、甚至几十上百万台。如果去查一下 BAT,包括网易、谷歌、亚马逊,服务器数目都大的吓人。
这么多机器要靠人去选一个位置放这台虚拟化的电脑并做相应的配置,几乎是不可能的事情,还是需要机器去做这个事情。
人们就发明了各种各样的算法来做这个事情,算法的名字叫做调度(Scheduler)。
通俗一点说,就是有一个调度中心,几千台机器都在一个池子里面,无论用户需要多少 CPU、内存、硬盘的虚拟电脑,调度中心会自动在大池子里面找一个能够满足用户需求的地方,把虚拟电脑启动起来做好配置,用户就直接能用了。
这个阶段我们称为池化或者云化,到了这个阶段,才可以称为云计算,在这之前都只能叫虚拟化,别TM扯上云化的关系。
云计算大致分两种:一个是私有云,一个是公有云,还有人把私有云和公有云连接起来称为混合云。
私有云:把虚拟化和云化的这套软件部署在别人的数据中心里面。使用私有云的用户往往很有钱,自己买地建机房、自己买服务器,然后让云厂商部署在自己这里。
VMware后来除了虚拟化,也推出了云计算的产品,并且在私有云市场大赚特赚。
公有云:把虚拟化和云化软件部署在云厂商自己数据中心里面的,用户不需要很大的投入,只要注册一个账号,就能在一个网页上点一下创建一台虚拟电脑。
例如 AWS即亚马逊的公有云;国内的阿里云、腾讯云、网易云等。
亚马逊为什么要做公有云呢?我们知道亚马逊原来是国外比较大的一个电商,它做电商时也肯定会遇到类似双十一的场景:在某一个时刻大家都冲上来买东西,访问量暴增。
当大家都冲上买东西时,就特别需要云的时间灵活性和空间灵活性。因为它不能时刻准备好所有的资源,那样太浪费了。但也不能什么都不准备,看着双十一这么多用户想买东西登不上去。
所以需要双十一时,就创建一大批虚拟电脑来支撑电商应用,过了双十一再把这些资源都释放掉去干别的。因此亚马逊是需要一个云平台的,然而商用的虚拟化软件实在是太贵了,亚马逊总不能把自己在电商赚的钱全部给了虚拟化厂商。
于是亚马逊基于开源的虚拟化技术,开发了一套自适应的云化软件。没想到亚马逊后来电商越做越牛,云平台也越做越牛。
由于它的云平台需要支撑自己的电商应用;而传统的云计算厂商多为 IT厂商出身,几乎没有自己的应用,所以亚马逊的云平台对应用更加友好,迅速发展成为云计算的第一品牌,赚了很多钱。
公有云的第一名亚马逊过得很爽,排第二的 Rackspace过得就很凄惨了。互联网行业的天然的壁垒铸就其残酷性,胜者为王的模式,压根没人听过老二是谁。
老二就不忿了,我干不过老大怎么办呢?开源啊。如上所述,亚马逊虽然使用了开源的虚拟化技术,但云化的代码是闭源的。很多想做又做不了云化平台的公司,只能眼巴巴的看着亚马逊挣大钱。Rackspace把源代码一公开,整个行业就可以一起把这个平台越做越好,兄弟们大家一起上,和老大拼了。
于是 Rackspace和美国航空航天局合作创办了开源软件 OpenStack,如上图所示 OpenStack的架构图,图中三个关键词:Compute计算、Networking网络、Storage存储,就是一个计算、网络、存储的云化管理平台。
当然第二名的技术也是非常棒棒的,有了 OpenStack之后,果真像 Rackspace想的一样,所有想做云的大企业都疯了,个个豪强都疯了似的蜂拥而入,你能想象到的所有如雷贯耳的大型 IT企业:IBM、惠普、戴尔、华为、联想等。
原来云平台大家都想做,看着亚马逊和 VMware赚了这么多钱,眼巴巴看着没办法,想自己做一个好像难度还挺大。现在好了,有了这样一个开源的云平台 OpenStack,所有的 IT厂商都加入到这个社区中来,对这个云平台进行贡献,包装成自己的产品,连同自己的硬件设备一起卖。
有的做了私有云,有的做了公有云,OpenStack已经成为开源云平台的事实标准。
到了这个阶段,云计算基本上实现了时间灵活性和空间灵活性;实现了计算、网络、存储资源的弹性。
计算、网络、存储我们常称为基础设施 Infranstracture,因而这个阶段的弹性称为资源层面的弹性。
计算资源已经变成了如日常的水电一般,人们可随意调用。